机器学习系统设计面试的核心:通过"你预见到哪些困难"这个问题串联考察目标定义、技术取舍、架构设计、扩展性思维等多维度能力。
百万级别二次元角色识别数据集
基于Danbooru 2018同人画师数据集构建的97万张图、7万个二次元角色的识别数据集。使用动漫头像检测模型过滤单角色图片,为角色识别研究提供训练数据。
开箱即用的动漫头像检测包
基于Yolo V3的动漫头像检测模型,仅需200张标注数据即可在多种番剧、线描、背面等场景下实现较高检出率。开源代码和模型权重,支持开箱即用。
Markov Random Field (MRF) and Graph-Cut (3)
Implementing Loopy Belief Propagation as a more general optimization approach for MRF, supporting non-grid graphs and non-binary cases, with image restoration experiment results.
Markov Random Field (MRF) and Graph-Cut (2)
Deep dive into what energy functions can be minimized via graph-cut, with the necessary and sufficient condition f(0,0)+f(1,1)≤f(0,1)+f(1,0) and application to image segmentation.