Computing Life

我们这一代技术人，职业生涯的前半段，都在被训练成一个顶级的划桨手。我们比拼的，无非是几件事：

• 核心力量是否强壮，比如数据结构与算法的功底。
• 划桨姿势是否标准，比如代码规范和设计模式。
• 个人耐力是否持久，比如能熬夜当卷王。

我们为自己能比别人划得更快、更远而获得价值感。

然后，AI这台蒸汽机出现了。它不疲劳，也不需要休息，一启动，提供的动力就远超我们十年寒窗+十年牛马获得的能力。我们过去引以为豪的划桨技能，正在迅速贬值。

这带来了一个普遍的问题：AI正在和我竞争。在这场力量悬殊的竞赛中，我如何才能不被淘汰？

在思考这个问题之前，不妨先回到一个更基础的层面。即使在那个纯靠人力的划桨时代，一艘船的成功，真的只取决于桨手吗？

事实是，一个王牌桨手，他的速度或许是普通人的两倍。但这个两倍的优势，在一次航行的整个生命周期里，影响往往有限。更高维度的决策，能轻松让这点优势变得无关紧要。

• 价值判断的失误。 如果领航员一开始就选错了目的地，你的船划得再快，也只是在错误的方向上浪费精力。
• 技术编排的拙劣。 如果航线规划得一塌糊涂，频繁遭遇逆流和风暴，再强壮的桨手也会被折腾得筋疲力尽。
• 推广落地的失败。 如果你历尽千辛万苦运回的货物，最终无人问津，那你这趟航行的商业价值就是零。

想通了这一点，我们才能从对划桨速度的执念中解脱出来。我们真正应该关心的，从来都不是AI比我划得快，而是我是否只懂得划桨。

蒸汽机的出现，并非宣告了水手的末日，而是催生了岗位的进化。最有价值的人，不再是甲板下汗流浃背的桨手，而是甲板上那两个掌握着新动力系统命运的人。这两个角色，同样需要紧跟时代而进化。

第一个新角色，是AI领航员。他的核心职责是决定船要去向何方。他需要洞察商业世界的规律，为航行定义最终的目标和意义。

在新的时代，他不再仅仅依赖个人经验和直觉。他的舰桥上，装备了AI驱动的分析系统。这个系统能处理海量的市场数据、技术趋势和政策变动，为他提供前所未有的决策支持。他用人类的智慧、经验和商业嗅觉，去驾驭AI提供的数据洪流，最终做出更高质量的判断。

第二个新角色，是AI轮机长。他的核心职责是确保船如何高效、可靠地到达目的地。他深入舱底，是那台钢铁巨兽唯一能与之对话的人。他负责将领航员的战略意图，转化为引擎能理解的精确指令。

他不再是传统意义上的机械师，而必须成为AI引擎的专家，深刻理解AI内在的运行机制。他知道，对AI这台引擎下达“全速前进”这种模糊指令是低效甚至有害的，这只会让它因为过热而输出错误的结果（幻觉）。他必须像系统工程师一样，对引擎进行精细的控制。比如，他会先进行预热（为AI提供足够的背景知识和上下文），接着，他会将蒸汽压力稳定在70%（通过设定约束和推理温度来规范AI的输出），最后，他会以一条平滑的曲线，在三分钟内加速到全功率（通过多轮对话和迭代，逐步引导AI产出最终的、高质量的结果）。他通过这种方式驾驭AI，让这头巨兽能稳定、高效、可靠地输出动力。

一趟成功的航行，是这两个角色协作的结果。领航员的远见，为航行指明了正确的方向；轮机长的技艺，则将这份远见变为了坚实可靠的航迹。他们的合作，定义了一家公司、一个团队在AI时代的上限。

现在，让我们回到最初那个令人焦虑的问题：如何与AI竞争？

读到这里，答案或许已经很清晰。这个问题的提法本身就错了。

AI带来的最深刻的变革，不是一场你死我活的竞争，而是一次岗位升级的邀约。它用一种近乎强制的方式，淘汰了划桨这个工种，从而逼迫我们所有人离开那个低矮、拥挤、视野受限的划桨手座位。

所以，我们真正的挑战，不是去思考我如何才能划得比机器更快，而是要做出一个选择：是继续留在划桨手的座位上，还是站起身，走上甲板，去成为一名领航员或轮机长。

AI的浪潮，淘汰的不是人，而是岗位。它淘汰了划桨手，但同时创造了对领航员和轮机长的大量需求。

你的价值，不再取决于你划桨的速度，而取决于你选择的新角色。你，准备好离开你的座位了吗？