Computing Life

一切缘起最近一个对M31的实验。最近才知道，原来在M31附近是有一些Ha云可以拍出来的（dalao说是银河系内的，具体是什么暂时不深究）。但这玩意非常难拍。我用中黄曝了25个小时Ha，2x2马赛克接片搞出来了这样的效果：

这对我的震撼很大。原来一直以为M31附近Ha是空荡荡的，拍Ha通道只是为了小红花而已。结果发现原来一块地方只要一直曝光，很可能都是可以拍出来一些东西的。这一方面让我对全天Ha马赛克有了更大的热情（以后详聊这个项目），一方面也让我找到了天文摄影方面的风格：这种超长曝把云气曝出来实在是太酷了。但这紧接着就带来另一个问题，什么样的镜子适合拍这样的题材呢？或者说，什么样的镜子可以最大化信噪比呢？

可喵写过一篇文章，从数学角度系统透彻地分析了这个问题。基本结论是，一个天体每角秒的信噪比，与口径成正比，与焦比无关。我非常赞同这个观点。一个直观的理解是，比如一个镜子原来是100mm口径，f/5.6，全幅。加了个减焦变成了f/2.8，M43画幅（裁减系数2.0，正好是全幅传感器的1/4面积），视角不变（其他因素也不变比如相机QE）。在这种情况下，后者的图像更亮了，但也更小了。如果把全幅和半幅拍出来的照片都放到同一个显示器上面全屏显示，半幅的图要放大更多倍才能充满屏幕 …

最近测试了锐星的小小房（13028HNT），是个很有意思的镜子。我也是第一次调牛反光轴，断断续续摸索了三个星期才差不多调好。写这篇文章总结一下一些思考和调整的心得。

(声明：我测试的望远镜来自锐星免费提供的样机，但没有因此获取任何报酬。)

图1. 小小房在全幅边缘的星点

在拿到小小房之前，我就有所耳闻这是一个光轴调到头秃的镜子。作为一个从来没有调过牛反光轴的萌新是很忐忑的（之前中黄不用调光轴）。但后来想通了，这跟平时工作生活一样，扬长避短比死磕短处更重要。我们又不用这个搞科研或者赚钱，最关键的是怎么从器材里面找乐子。结果后来拿到手，（在调了三个星期头发掉了无数以后）发现其实掌握技巧以后光轴不难调，而且一旦调好以后全幅的星点非常好。所以这篇文章主要一方面介绍一下怎么在歪轴的情况下找乐子，一方面也总结一下我的经验，如何快速地把光轴调出来。

关于找乐子，我个人的观点比较激进，我觉得初学者也可以在房牛里面找到乐子。先把你40米的大刀收起来，待我解释一下，这里面有多个原因。让我们退一步想，刚入门的萌新需要什么样的镜子呢？他们/我们一般都刚买了入门赤道仪比如cem25/26这种载重量比较低的；相机也是入门级的冷冻相机比如294/183这种；导星不熟练或者干脆没有导星；一般也没有进台，而是在外面打野。这种情况下最关键的是保持兴趣，把整个系统弄会用，弄熟练，出几个片。这比上来就追求全幅边角的完美星点重要得多。这也是为什么大都推荐小apo入门的原因：小apo轻 …

Bought a SharpStar FMA180 recently for wide field use. Probably because of the small aperture (40mm f/4.5, 180mm focal length), it doesn't come with a regular focuser, but has a focus ring just like regular lens. But the ZWO EAF I use only supports telescope-style focusers. So I …

最近网络服务商comcast地下的线缆有问题导致上不了网。报修说the fix could be as quick as two months. 因为要申请许可，然后用工程机械在路面下面施工。只能自救了。做了很多尝试，折腾了很多东西，把心得记录一下。

1. 在发现Starlink排队要排到下半年以后，我们尝试的第一个方案是手机tether。技术框架就是 手机 <--Wifi--> 电脑。这里发现各家运营商差异巨大，att在室内可以到8mbps，comcast mobile和tmobile就只能2mbps，会都开不了。但即使是att也不是很稳定，经常出现延时巨大甚至卡顿的情况。我们后来选择了tmobile的50刀100G的套餐，最便宜。下面主要就是改善信号。
2. 第二个方案是LTE modem。技术框架是 LTE Modem <--网线--> 电脑。这里LTE Modem自己也是个路由器，带路由和DHCP功能。这里的问题是单纯的LTE modem在室内信号也不好，显示0-1格信号，网速和手机相差不大。但购入大约11db的外置定向天线以后，可以在室内把信号撑到3格，网速涨到5mbps。器材结构变成了 …

我有几个好基友，大家一起留学，但因为专业不同，最终也分别选择了不同的职业方向。有的在耶鲁做教授，有的在华尔街做quant，有的在amazon做data scientist，有的在pinterest做machine learning engineer。这周末，我做了个简短的采访，主要问了两个问题，第一是能不能用给外行的浅显易懂的语言解释一下你的工作内容是干什么的，第二是你们领域面试的标准是什么样的？感觉很有启发，原来如此不相同的领域之间有这么多共通的地方，当然也有很多不同。我把采访的提纲放在下面，希望能给不同领域的人以启发。那些还在纠结迷茫未来职业方向的同学也许也可以从中获益。此外，如果你是其他领域的有经验想分享，也欢迎投稿鸭！

（注意下面的title仅仅是为了说明职位的种类，不区分级别，比如助理教授vs正教授，VP vs Director等等）

大奔，教授 @ 耶鲁

• 工作内容
  • 先进材料的性质受电子结构决定。研究材料属性的微观机制，从而指导材料科学的发展。
  • 研究方向主要是超导体和磁体，尤其是单原子层材料，因为这些材料可以做到高密度堆积，同时可以受益于迅猛发展的半导体技术。
  • 研究方法主要是用高能光子（X射线，深紫外光）打进材料里，分析打出来的电子的方向和能量，从而反推电子在材料里面的性质。比如探索铜氧化物高温超导的原理，用非接触的方式改变磁体材料的磁性 …